為抑制不斷膨脹的醫療費用支出，台灣健保局經年不斷調降藥價給付，美國總統川普上任後積極打壓高藥價，讓輝瑞（Pfizer）等大藥廠不得不低頭。不過，近年蓬勃發展的AI（人工智慧）精準醫療服務，才是中長期能有效減少醫療浪費的利器。
到目前為止，人類疾病的治療多採一體適用的暢銷藥模式，美國一項最新研究指出，藥物的無效比例高於預期，其中抗憂鬱症用藥約38%無效，而昂貴的癌症用藥無效比率更高達75%，形成嚴重的醫療資源浪費，更耽誤治療的黃金期。
富邦證券執行副總陳克和指出，為解決上述問題，傳統醫療模式逐漸演進為AI精準醫療，透過AI輔助醫生診斷及治療，同時提供疾病預防及照護的服務，可達到更準確、更快速與更有效的治療效果，因此包括AI醫學影像、基因定序與檢測、無線監測設備等領域，未來5～10年的商機無可限量。
以投資占比較高的AI醫學影像判讀為例，它簡化了過去繁複的檢測流程，並有效降低由醫生解讀大量影像資料所可能造成的誤診或漏診率，協助醫師快速且精確地做出判斷，爭取治療的黃金時效。
日漸普及的基因定序與檢測分析，有助於準確評估人們罹患各種疾病的風險機率，做出最合適的健康管理與治療建議。第一金投信「全球AI精準醫療基金」經理人常李奕翰表示，這在18年前仍是遙不可及的夢想，因光是個人基因定序費用就高達新台幣30億元、耗時1年以上，但目前費用已降至3萬元，時間縮短為不到1天，預估未來5年內費用將進一步降到3,000元以下，越來越多人都付得起。
全文未完，看更多請見《Money錢》2018年9月號第132期
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