科技產業已撐起全球經濟成長的一片天，
新應用的多元發展與成長性，也改寫人類生活型態，
從10年、20年的投資時間來看，
投資人的核心配置中，不能缺少科技股。
4觀點、3特性 做好投資準備
去年下半年，那斯達克指數頻創新高，一路從6,000點直奔7,000點，當時科技獨角獸、阿里巴巴、騰訊、FANG等新經濟股火紅，但投資人情緒呈兩極化，一種是覺得科技股太貴，擔心隨時崩跌；另一種是樂觀看好，積極搶進，小劉就是後者，不過積極中帶著保守，他以每月3,000元的定期定額方式，買進一檔全球高科技基金。
今年8月，那斯達克指數最高奔至8,100餘點，朋友聽到小劉定期定額投資全球科技基金，連呼「這麼貴了，你怎麼還敢買？」此時，小劉的投資報酬率已逾10%。
接著，再把場景轉到黑色10月。10月10日那斯達克、費城半導體大跌逾6%，連帶引爆了10月11日歐亞股市的大逃殺，台灣加權股價指數、電子類股指數與櫃買指數單日均重挫6～7%，投資人哀鴻遍野，而小劉的基金仍然有微幅正報酬。
只是，小劉也跟其他投資人一樣擔心科技股前景，包括台灣、中國大陸科技股是否已明顯修正？美國科技股是否將持續一波修正？科技股還貴嗎？對此，專家們提出4個觀點，供投資人參考。
觀點1科技股無所謂貴不貴
端看趨勢發展
統一投顧董事長黎方國指出，科技股沒有貴不貴的問題，當趨勢往下，再便宜都不買；趨勢對了，再貴也能買。因此，投資人應該擔憂的重點不是股價貴不貴，而是趨勢能否持續！
觀點2美科技股不貴
但股價將上上下下
對於市場擔心景氣擴張週期是否已到末期？富邦Nasdaq ETF基金經理楊貽寧強調，景氣擴張仍在中期階段，後續美股仍有創新高機會，理由是聯準會（Fed）採漸進加息，且美國10年期公債殖利率走勢通常在加息後回落，顯示升息不是為了預防通膨，而是經濟景氣不錯。即使美國10年期公債殖利率後來因經濟數據強勁或股市大跌而上揚，仍不影響她的觀點。
在美股牛市不變下，追蹤通膨調整後那斯達克（Nasdaq）指數本益比（PE），目前約為45倍，雖偏高，但仍低於2000年時的55倍，即使預估明年的科技股獲利成長性將可能由逾20%，減緩至10%～12%，但楊貽寧認為雙位數的獲利依然不低，加上美科技股多具有唯一性，享有評價溢酬，讓持有者比例每季都攀高。
楊貽寧表示，股價短期肯定會上上下下，但以科技股成長性來看，目前股價並不貴，未來表現依舊可期。
觀點3台灣科技股便宜
但短期將持續震盪
相較今年初，目前已大幅修正的台灣科技股股價算便宜。國泰投信國內股票投資部主管陳怡光表示，此波台股大修正是因資金抽離新興市場，從產業基本面來看並不用太擔心，但短期因資金尚未回流，市場震盪將持續。
至於貴不貴，則視個別公司競爭力及未來成長前景而異。陳怡光指出，即使是趨勢向上標的，依然會面臨成長趨緩或加速的過程，成長加速時，企業獲利不斷攀高，股價就會一直很貴；但趨緩時，股價也有可能跌到歷史本益比的低點，即獲利成長率與股價要匹配，因此有貴與便宜的區別。
觀點4舊經濟不貴
新經濟個別不同
在景順全球科技基金經理鄭宗豪的眼中，惠普、蘋果、思科這些歸類為舊經濟的標的並不貴，而亞馬遜、臉書等網路股因提供不一樣的未來想像，因此貴與不貴就看個別投資人的認同度。
況且，2000年網路泡沫時，許多公司沒有獲利，而現在多數的新經濟公司很賺錢，這是主要差別，也是鄭宗豪持續看好新經濟股前景的主因。鄭宗豪認為，如果廠商仍屬舊經濟概念，例如多數的台灣製造、代工科技廠商，股價非常容易受供需、景氣循環的影響；而若屬於新經濟概念，例如台積電、統一超商等，股價與前景較有想像空間，也較不易受供需、景氣的影響。
除了貴不貴外，專家們提醒，投資人應該把重點放在科技股特性，充分了解後才不會有錯誤的期待與選擇。
特性1產品生命週期較快
選擇有優勢標的
相對傳統產業、金融產業而言，科技產品生命週期較快。因此就陳怡光與鄭宗豪的挑股邏輯，領導廠商、軟體與服務等標的較值得留意，理由是領導廠商多是具競爭力的公司，可以跟上產業脈動，提升技術，以維持長久的競爭優勢，在快速的生命週期中，仍然繼續領先；而軟體與服務等新經濟，生命週期比較長，波動將因此降低。
至於仍陷於同質性高、殺價競爭、產品生命週期快的台灣科技股，黎方國認為高波動、股價輪動快是必然，建議選對趨勢標的後，波段操作而不是長抱，才能拉高賺錢機率。
特性2科技產品多樣性
新應用、主題多元
相較以往的單純產品線，現在與未來科技產品的新應用不斷增加，呈現多樣性。陳怡光建議，從終端應用延伸中去挑選。 國泰投信量化投資部資深基金經理蘇鼎宇則以科技型ETF為例指出，主題式ETF已是投資主流之一，例如半導體ETF、台韓科技ETF、AI（人工智慧） ETF等，未來投資人在科技股的選擇將越來越多。
特點3個別標的不易判斷
建議投資基金或ETF
因產業、技術等門檻高而不易判斷，專家多建議以基金或ETF來代替單一標的。蘇鼎宇解釋，資產管理業者把產業分得很細來發行ETF，某種程度上是要協助投資人解決「不易判斷個別標的」的問題。
即投資人可以針對自己認同的產業或主題，例如機器人、AI、半導體、美國科技、網路消費等來挑選ETF，該檔ETF集合所有相關的廠商，投資人可一次擁有多檔具代表性標的。風險則在於產業或主題好的時候，投資報酬會很好，但修正時也因為一起修正而有明顯跌幅。
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